Can the demand for artificial intelligence match the hype

Note de l'éditeur : Les opinions exprimées dans cette chronique sont uniquement celles de l'auteur.

L'engouement médiatique actuel porte sur les possibilités de développement de l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de maintenance prédictive, de rédaction éditoriale , de génération de code ou de découverte de remèdes contre les maladies cardiaques. De mon point de vue, l'introduction de nouvelles technologies est toujours perçue comme une forme de magie ; l' aspect humain est secondaire . Mais deux grandes questions se posent :

1. Qu’est-ce qui est le plus important : les travailleurs ou la technologie ?
2. Une entreprise doit-elle adopter une technologie adaptée à ses employés et à ses processus ou modifier les employés et les processus pour les adapter à la technologie ?
   

   Je pense que le système de Toyota répond à la première question. On dit : « Nous formons des personnes avant de construire des voitures. » Toyota est convaincu que sa réussite repose sur ses employés. L'entreprise souhaite « un système qui s'adapte à nos méthodes de travail, et non au fonctionnement d'un logiciel existant ».

   Pour répondre à la deuxième question, on a tendance à croire que si l'on peut écrire le code d'un logiciel, on peut résoudre le problème. Par exemple, l'analyse prédictive en maintenance consiste à exploiter les données historiques des journaux de maintenance pour prédire si une correction sera nécessaire en fonction des solutions précédentes. Cette information n'est pertinente que si les opérateurs sont suffisamment formés et effectuent une maintenance préventive.

   D'après mon expérience en automatisation des lignes de production, la formation du personnel de maintenance était rarement suffisante. Les entreprises semblent toujours trouver le budget d'investissement nécessaire pour acheter des machines « ultramodernes », mais elles lésinent ensuite sur la formation.

   Si le travailleur ne peut pas effectuer son travail correctement, un programme de maintenance prédictive généré par l'IA n'est pas la solution. Sans formation préalable des techniciens , la maintenance prédictive est inutile . L'efficacité d' un logiciel dépend de celle de ceux qui l'exécutent.

   Le même problème se pose en matière de qualité prédictive, de réduction des rebuts et de prévision de la demande et des stocks.  La technologie ne fonctionnera probablement pas si vous privilégiez la technologie aux personnes ou si vous essayez de les adapter à la technologie.

   Mon argument est contraire à ce que l'on entend souvent de la part des entreprises d'IA : la technologie n'est pas une solution miracle à tous les problèmes de l'usine. Elle n'est qu'un outil utilisé par les personnes qui doivent effectuer le travail. Si les travailleurs ne sont pas motivés, engagés et formés, la qualité des outils ou de la technologie n'a aucune importance.

   Productivité 

   Même si l'intelligence artificielle s'est emparée du secteur technologique et bénéficie d'investissements massifs, sa productivité suscite de sérieux doutes. Jeff Ferry, de la Coalition pour une Amérique prospère, déclare : « L'essor de l'IA risque fort de décevoir en termes de productivité. »

   En comparaison, affirme Ferry, « l' introduction d'Internet n'a pas amélioré la productivité américaine, en termes de production par heure travaillée. Elle n'a pas amélioré la productivité américaine, qui était de 1,5 % entre 2007 et 2024, bien en deçà du boom économique de 2,7 % de l'après-Seconde Guerre mondiale. »

   Ferry suggère que ce processus devrait se poursuivre avec l'IA. Il affirme : « La chaîne technologique, des microprocesseurs et des logiciels à l'informatique personnelle, en passant par Internet, le cloud et maintenant l'IA, a un effet structurel constant sur l'économie américaine. Les gains de productivité issus de ces technologies seront compensés par la stagnation de la productivité des travailleurs américains, contraints d' occuper des emplois moins rémunérateurs comme le commerce de détail et la restauration. Lorsque l'externalisation s'est accélérée au début des années 2000, les revenus et les bénéfices ont profité aux entreprises et aux travailleurs d'Asie, et non des États-Unis. »

   La question de l'emploi 

   Une étude de Goldman Sachs sur l'IA estime que « 46 % des postes administratifs, 44 % des postes juridiques et 37 % des postes d'ingénieur pourraient être remplacés par l'IA ». L'étude indique que 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde, dont les deux tiers aux États-Unis et en Europe, risquent d'être remplacés par l'intelligence artificielle générative.

   Un article récent du magazine Smithsonian affirmait que « 47 % de tous les emplois aux États-Unis seront automatisés dans une décennie ou deux ».

   Si ces projections se révèlent exactes , la perte d’emplois pourrait mettre en danger des millions de travailleurs, nuire à la croissance économique et créer des problèmes politiques dans les pays occidentaux.

   Les problèmes potentiels de l'IA 

   Les médias vantent les progrès de l'intelligence artificielle, mais en décrivent peu les inconvénients potentiels. Voici quelques problèmes potentiels liés à l'IA qui affecteront les consommateurs, les utilisateurs et les travailleurs