. Artificial Intelligence and Its Applications: How Tools Like ChatGPT Are Changing Work and Education

 Artificial Intelligence and Its Applications: How Tools Like ChatGPT Are Changing Work and Education

Highlights

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  This research provides a comparative examination of AI-supported and traditional teaching methods, assisting educators and policymakers in making informed decisions about incorporating AI into their curricula.
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  By assessing how ChatGPT performs in academic writing, literature reviews, and translation, this study sheds light on the strengths and limitations of ChatGPT in these key academic areas. The findings will help researchers and students use ChatGPT successfully, as well as highlight areas that require human oversight.
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  This research offers insights into how global higher educational institutions navigate the challenges and opportunities presented by AI tools like ChatGPT, helping to define best practices and guidelines for the ethical and effective use of AI in academic contexts and thereby upholding academic standards and integrity.
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  This study enhances the body of knowledge on AI's role in education by investigating how tools like ChatGPT can support educators in professional development, with specific emphasis on teaching preparation and assessment. It offers insights into how such tools can be effectively utilized to improve classroom outcomes and instructional strategies.

Abstract

The integration of AI tools like ChatGPT into education has generated significant interest due to their potential to transform learning environments by providing personalized learning, automating tasks, and improving student engagement. However, gaps remain in the literature, particularly in comparing AI-supported education methods with traditional approaches and understanding ChatGPT's specific role in academic writing, literature reviews, and teacher development. This study addresses these gaps through a systematic literature review (SLR), evaluating the effectiveness of AI tools versus traditional teaching approaches. It focuses on ChatGPT's application in areas such as academic writing, lesson planning, student assessment, and the professional development of educators. Additionally, the study explores institutional strategies for balancing the benefits of AI with the need to maintain academic integrity and educational quality. The methodology involved a systematic search across academic databases with a structured analysis of key studies in AI-supported education. The main contributions include identifying the comparative advantages and limitations of AI in enhancing student learning, offering best practices for incorporating AI tools into teaching, and examining prompt engineering as a crucial factor in optimizing AI usage. The study reveals that ChatGPT and other AI tools significantly enhance educational efficiency and engagement, but they require careful management to prevent over-reliance. The study advocates for a balanced approach, integrating both AI and traditional methods to achieve optimal educational outcomes while maintaining academic integrity.

ChatGPT

IA générative

Éducation soutenue par l'IA

Rédaction académique

Préparation à l'enseignement

Politiques institutionnelles

Ingénierie rapide

Méthodes d'enseignement traditionnelles

1. Introduction​

Français Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle (IA) a considérablement transformé l'éducation, redéfinissant à la fois les méthodologies d'apprentissage et les processus administratifs [ 1 ]. Alors que les éducateurs et les institutions adoptent de plus en plus les technologies d'IA, l'évaluation de leur efficacité par rapport aux approches pédagogiques traditionnelles est devenue un domaine de recherche essentiel [ 2 ]. Parmi ces avancées, ChatGPT, développé par OpenAI, se distingue par ses contributions à la rédaction universitaire, à la simplification des revues de littérature et au développement professionnel des éducateurs. La série Generative Pre-trained Transformer (GPT) qui comprend GPT-1 à GPT-4 et son successeur théorique GPT-4o [ 3 , 4 ]] ont démontré leur capacité à simplifier le traitement complexe de l'information, en fournissant aux étudiants un contenu cohérent et contextuellement pertinent tout en réduisant les exigences cognitives et temporelles [ 5 ]. La pandémie de COVID-19 a encore accéléré l'adoption des technologies d'IA dans l'éducation, les institutions se tournant vers des solutions numériques pour soutenir l'apprentissage pendant les périodes de confinement [ 6 ]. De plus, des organisations telles que l'UNESCO ont plaidé en faveur de politiques inclusives pour garantir que les avantages éducatifs liés à l'IA soient accessibles à tous les étudiants, quel que soit leur statut socio-économique [ 7 ]. Les outils d'IA comme ChatGPT offrent un potentiel de transformation dans l'éducation en permettant des évaluations formatives, des expériences d'apprentissage personnalisées et l'accès à de vastes quantités d'informations et de perspectives qui ne sont pas facilement disponibles dans les salles de classe traditionnelles.

Malgré son potentiel, la recherche sur l'impact transformateur de ChatGPT et d'outils d'IA similaires dans l'éducation reste limitée et fragmentée. Des études antérieures [ 18 , 44 ] ont souligné des avantages tels que l'accessibilité et l'efficacité, mais ont souvent négligé les inconvénients potentiels, notamment la dépendance excessive, les défis de la pensée critique et les limites à favoriser un engagement plus profond des étudiants. D'autres chercheurs [ 42 , 43 , 45 ] ont comparé les méthodes d'enseignement traditionnelles et celles soutenues par l'IA, mais ont négligé les applications plus larges de l'IA dans des domaines tels que l'analyse de données, le développement de matériel pédagogique, l'apprentissage des langues et la prévention du plagiat.

Français L'efficacité de ChatGPT dans la rédaction académique, la synthèse des revues de littérature et la traduction a été reconnue [ 9 , 10 ]. Cependant, les études [ 14 , 60 , 62 , 90 ] n'ont pas exploré en profondeur son efficacité rédactionnelle, en particulier dans la production de revues de littérature cohérentes et de haute qualité. De plus, à mesure que les établissements d'enseignement supérieur adoptent de plus en plus d'outils d'IA, ils sont confrontés à des défis importants pour équilibrer les opportunités et les risques, notamment les préoccupations en matière d'intégrité académique et la dépendance excessive potentielle aux technologies d'IA. Bien que certaines études [ 19 , 54 , 58 ] aient examiné l'impact de ChatGPT sur l'intégrité académique, elles n'ont pas suffisamment abordé la manière dont les établissements du monde entier gèrent ces défis tout en maximisant les avantages de l'IA.

Français L'ingénierie des invites, une pratique clé pour optimiser les outils d'IA pour des besoins éducatifs spécifiques, gagne en importance, en particulier dans la préparation et l'évaluation de l'enseignement [ 13 , 14 ]. Bien que des recherches antérieures [ [47] , [48] , [49] ] aient exploré le rôle de ChatGPT dans la planification des cours et la promotion de la pensée critique, des lacunes subsistent dans la compréhension de la manière dont l'IA peut améliorer de manière globale la préparation des enseignants et les évaluations des élèves. De plus, des études plus larges [ 8 , 16 ] abordant les opportunités et les défis de l'IA négligent souvent les détails techniques nécessaires à la création d'invites efficaces pour maximiser le potentiel de l'IA dans l'avancement de carrière.

Cette étude comble ces lacunes critiques en examinant en profondeur le rôle de ChatGPT et d'autres outils d'IA dans l'éducation. Elle évalue leur efficacité pour améliorer la rédaction académique, la synthèse des revues de littérature, la planification des cours, les évaluations des étudiants et le développement professionnel des enseignants. De plus, elle analyse la manière dont les établissements intègrent les outils d'IA dans les systèmes ERP et d'apprentissage en ligne de manière responsable, par le biais de l'élaboration de politiques et de stratégies visant à équilibrer l'innovation et l'intégrité académique. En offrant un aperçu du rôle de l'IA dans des domaines clés tels que l'analyse de données, le développement de matériel pédagogique, l'apprentissage des langues et la prévention du plagiat [ 54 ], cette étude offre une perspective équilibrée sur les forces et les limites des méthodes basées sur l'IA par rapport aux approches traditionnelles. Le tableau 1 présente les points abordés par cette étude.